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如何推动端子企业智能制造?数字化进程是必不可少的一环 2020-03-25

工业4.0、智能制造无疑是当前业界最热的话题,也给正处于寒冬之中的全球制造业带来了无限期望。然而工业4.0毕竟是德国工业界提出的一个愿景,或许需要10年、20年或者更多的时间才能实现。那么对于急于转型升级的中国制造业企业,在实现工业4.0之前,如何将智能制造着眼于实处呢?数字化改革是当前智能制造的落脚点。

“数字化”一词其实由来已久,它不仅发生在工业领域,更是在生活的方方面面。比如之前买东西需要去商场,而现在在网上就可以非常容易地对比产品的价格、指标,甚至根据其他消费者的评价去了解产品。对于制造业来说,通过数字化可以去优化很多流程。从产品设计到工厂的规划、生产的过程以及上市以后的服务,都离不开数据。通过大量数据的采集,我们可以从中找到内部的规律,用计算机来帮人来做沟通、判断,从而优化原有的流程,提高生产效率。

简单来讲,数字化就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数据,再用这些数据建立数字化模型,由计算机程序来处理,这就是数字化的过程。如果将智能制造比作是一个多元函数y=f(x1,x2,…,xn),这里的自变量x1、x2、xn就是制造过程中的变量,f就是各制造过程对应的规律,而数字化就是要将制造过程中的各变量转变为x1、x2、xn。要想实现智能制造,必须先把这些x数字化。

制造业数字化是将产品、生产资源与数据映射到三维虚拟环境中,对产品生产过程进行计算机仿真和优化的虚拟制造系统环境,实现产品生命周期中各个阶段的功能。从西门子最近的众多表述中可以看出,数字化并不仅仅指数字化工厂,而是涵盖设计研发和生产制造管理的环节,以及现场自动化这三个环节的协同,有时甚至涉及几个车间、几个工厂,这需要一个企业层面的数字化。

永利电气引进智能仓库,接线端子库存实现数字化管理,并在生产车间实现自动化组装,向智能制造逐渐迈出步伐。

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